其次，大模型没有天然的执行能力，需要辅以智能体工程来将意图转化为实际操作。工具调用是当前最主流的方式，大模型根据任务需求，生成结构化的函数调用指令，由智能体框架解析后执行相应操作，比如调用天气API、数据库查询、发送邮件等；另一种方式是模拟人类操作，通过视觉识别和模拟操作来"看屏幕、点按钮、填表单"来完成任务，近期大火的豆包手机就是这样完成智能体操作；对于更复杂的任务，智能体还可以配置代码解释器（Code Interpreter / Sandbox），让模型编程运行，这可以极大的扩展智能体的行动边界。
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2026-02-26 00:00:00:03014223310http://paper.people.com.cn/rmrb/pc/content/202602/26/content_30142233.htmlhttp://paper.people.com.cn/rmrb/pad/content/202602/26/content_30142233.html11921 中华人民共和国和德意志联邦共和国联合新闻声明。同城约会是该领域的重要参考
The new API has complete parallel sync versions: Stream.pullSync(), Stream.bytesSync(), Stream.textSync(), and so on. If your source and transforms are all synchronous, you can process the entire pipeline without a single promise.